AI 数据中心 fabric 架构
AI 数据中心运行的是四个网络平面，而非一张扁平网络：用于 GPU 间集合通信的 AI 后端 fabric、存储 fabric、前端 fabric，以及一个隔离的带外管理平面。 相干 DCI 把训练扩展到多个站点，而 OcNOS-DC 以单一 NOS 在经过认证的 Broadcom Tomahawk 硬件上运行每一个平面。
每个平面各司一职
为每个平面按其自身职责设定规格，让其流量走各自的线路，fabric 便能在一次完整训练运行下保持可预测。
AI 后端 fabric
承载集合通信的 GPU 间平面。构建为 1:1 无阻塞 ，形式为 rail 优化 leaf-spine pod，或带 super-spine 的三层结构，运行在 纯三层 eBGP underlay之上，并以 RDMA 所需的 RoCEv2 fabric 保持无损：PFC（包括三层、配合 DCBX/LLDP）和 ECN。DLB 分散流量，使 AllReduce 期间没有链路成为热点。
存储 fabric
一张 leaf-spine Clos，在 GPU 机架与 NVMe-oF 或 NFS 存储之间搬移检查点和数据集。通常按接近 3:1的比例设定规格，因为存储突发比集合通信能容忍更高的收敛比，同时保持无损，使 RDMA 存储流量在负载下不丢包。
前端 fabric
用于租户接入、推理服务，以及通往数据中心其余部分和互联网的南北向平面。运行 400G 或 800G 接入，按其承载的业务流量而非后端平面的集合通信模式来设定规格。
带外管理
一个走独立线路的单独 Clos 或 MLAG 平面，因此上线调试和监控绝不与数据平面同命运。承载 ZTP、SNMP 和 syslog，以及 gNMI/OpenConfig 流式遥测，并在数据平面 fabric 被重新配置时保持工作。
四张 fabric 外加 DCI，运行在一套 NOS 上
一个数据中心，四个平面，通过相干光模块扩展到第二个站点。AI 后端平面为 1:1 无阻塞；存储、前端和管理各自按其流量所需的比例运行。每个平面都运行 OcNOS-DC，ZR+ DCI 链路无需转发器或 muxponder 机架即可把训练扩展到多个站点。
OcNOS 组件： 每个平面一张路由式 eBGP-unnumbered underlay（AI 后端为纯三层 eBGP，EVPN-VXLAN 作为租户 overlay 保留，而非 AI underlay），后端和存储平面采用无损 RoCEv2（PFC + ECN，三层 PFC 配合 DCBX/LLDP）和 DLB，一个用于 ZTP 和 gNMI 遥测的隔离管理平面，以及 AIS800-64D、S9321-64E 和 AS9736-64D 上用于 DCI 的 400G ZR/ZR+ 或 800G ZR 相干光模块。后端平面构建于 HCL 收录的 Tomahawk 5（Edgecore AIS800-64D、UfiSpace S9321-64E / 64EO）和 Tomahawk 4（Edgecore AS9736-64D）硬件之上；管理平面在 Trident 3 交换机上运行 OcNOS-DC MGMT 镜像。
相干 DCI，无需转发器或 muxponder 机架
当一次训练运行超出单个机房时，fabric 通过 400G ZR+ 或 800G ZR 相干可插拔光模块跨 WAN 延伸，直接从边界端口引出。
在 OcNOS-DC 上，800G ZR 光模块运行于 Tomahawk 5 的 Edgecore AIS800-64D 和 UfiSpace S9321-64E，400G ZR/ZR+ 光模块运行于 Tomahawk 4 的 Edgecore AS9736-64D。400ZR 覆盖约 120 km 以内的城域距离，使用 oFEC 的 OpenZR+ 则可更远，同时每个站点各自的 leaf-spine fabric 保持不变。参见 相干 DCI 深度解析，了解光模块和覆盖距离细节。
每个平面运行什么硬件
AI 后端、存储和前端平面在 Broadcom Tomahawk 芯片上运行 OcNOS-DC。800G 平面和 DCI 采用 Tomahawk 5；入门级和 400G 平面采用 Tomahawk 4。两者都是片上共享缓冲交换机。带外管理平面在 Trident 3 1G/10G 交换机上运行 OcNOS-DC MGMT 镜像，且每个平台都在 OcNOS 硬件兼容性列表中。
| 芯片层 | Tomahawk 5800G 平面 + DCI | Tomahawk 4入门级 + 400G 平面 |
|---|---|---|
| Broadcom 型号 | BCM78900 | BCM56990 |
| 交换容量 | 51.2 Tbps | 25.6 Tbps |
| 端口配置 | 64×800G | 64×400G |
| 缓存 | 片上共享缓冲；HCL 收录。 | 片上共享缓冲；HCL 收录。 |
| 平台 | Edgecore AIS800-64D、UfiSpace S9321-64E、UfiSpace S9321-64EO。AIS800-64D 和 S9321-64E 支持 800G ZR 光模块。 | Edgecore AS9736-64D。 |
| 在设计中的角色 | 800G 的 AI 后端和存储平面，外加跨站点的相干 DCI。 | 入门级构建，以及 400G 前端或管理平面。 |
一套 NOS 的力量
四个平面和 DCI 链路并不是四种产品。它们是同一个操作系统承担的四种角色：OcNOS-DC 以同一配置模型运行 AI 后端、存储、前端和带外管理 fabric，以及相干 DCI。团队只需学习一套 CLI、一套自动化接口和一套计数器，即可覆盖每个平面。
一套运营模式
无论某个端口是面向 GPU 的后端 leaf、存储 leaf、前端边界，还是管理交换机，都适用同一套路由、QoS 和遥测模型。
一份支持合同
将交换机作为 OcNOS Systems 购买时，一份 IP Infusion 合同即涵盖软件和硬件，并在每个平面上配以一个 TAC 和一个 SLA。对于您自行购买的硬件，由 IP Infusion 支持软件，由制造商支持硬件。
一份可持续演进的路线图
全 fabric GLB 将在 OcNOS 7.1 中推出。即将推出的 Tomahawk 6 芯片（BCM78910 / BCM78914，102.4 Tbps，TSMC 3nm）将纳入 OcNOS 7.2 版本，以更高端口数延续同一设计。
AI fabric 架构常见问题解答
AI 数据中心由哪些 fabric 组成？
每张 fabric 应采用怎样的收敛比？
如何连接两个 AI 数据中心？
一套 NOS 能运行所有 fabric 吗？
每个平面运行什么硬件？
深入了解，随身带走。
产品数据手册，以及内容比本页更为深入的简明技术下载资料。
OcNOS-DC 数据手册
完整的 OcNOS-DC 规格：EVPN-VXLAN 与 Ethernet for AI 功能集、软件 SKU、支持的硬件平台，以及解决方案订购指南。
获取数据手册
OcNOS 800G 无损 AI Fabric
基于 Tomahawk 5 spine 的无损 RoCEv2 fabric：SKU 等级、经过认证的平台和部署架构。
获取简报
EVPN-VXLAN 数据中心网络
基于 EVPN-VXLAN 的 leaf-spine 数据中心 fabric：每租户一个 VRF 和多个 VNI、EVPN 多归属、BGP unnumbered 和 route-target 过滤。
获取简报OcNOS-DC 数据手册
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OcNOS 800G 无损 AI Fabric
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EVPN-VXLAN 数据中心网络
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用 OcNOS 设计整张 AI fabric
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