네오클라우드 및 GPU 클라우드 사업자를 위한 네트워크
IP Infusion은 GPU 클라우드를 구동하는 네트워크를 제공합니다. 무손실 GPU 패브릭, 스토리지 네트워크, 테넌트 프런트엔드, 대역 외 관리를 위해 인증된 스위치 기반 OcNOS-DC를 하나의 지원 계약으로 제공합니다.
GPU 서버 1대, 네트워크 4개
GPU 클라우드는 모든 서버를 4개의 네트워크에 연결합니다. GPU 백엔드 패브릭, 스토리지, 테넌트 프런트엔드, 관리 네트워크입니다. OcNOS-DC는 네 가지 모두에서 실행되므로 하나의 팀이 하나의 소프트웨어 제품군으로 클라우드 전체를 운영할 수 있습니다.
네트워크를 선택하면 전달하는 트래픽을 볼 수 있습니다
GPU 백엔드. GPU 집합 통신은 전용 라우티드 패브릭에서 실행됩니다. 레이어 3 기반 PFC와 ECN이 RoCEv2 트래픽을 무손실로 유지하고, 동적 로드 밸런싱이 플로우렛을 부하가 적은 업링크로 이동합니다. Tomahawk 5 스위치는 64 × 800G를 제공합니다.
스토리지. 스토리지 트래픽은 전용 네트워크를 사용하며 PFC와 ECN으로 무손실을 유지합니다. 스토리지가 EVPN-VXLAN 패브릭을 공유하는 경우, 지원 스위치에서는 PFC와 ECN이 VXLAN 위에서도 동작합니다.
프런트엔드. 고객은 프런트엔드 네트워크를 통해 GPU에 접근합니다. 지원되는 Trident 3 및 Trident 4 스위치에서 EVPN-VXLAN은 각 테넌트에 전용 VRF와 VNI를 제공하며, MAC 제한과 경로 타깃 필터링을 적용합니다.
관리. 대역 외 관리는 관리 VRF와 제로 터치 프로비저닝을 갖춘 1G 스위치에서 실행되므로, 관리 트래픽이 프로덕션 네트워크와 분리됩니다.
설명용 예시입니다.
학습과 추론은 네트워크에 요구하는 것이 다릅니다
네오클라우드는 두 가지 모두를 지원합니다. 학습은 소수의 대규모 클러스터를 안정적이고 동기화된 트래픽으로 채웁니다. 추론 트래픽은 여러 사이트에 걸쳐 버스트 형태로 발생합니다.
| 네트워크가 마주하는 것 | 학습AI 팩토리 | 추론실시간 서비스 |
|---|---|---|
| 배치 범위 | 소수의 대규모 GPU 클러스터 | 여러 지역 및 엣지 사이트 |
| 트래픽 | 대용량의 동기화된 GPU 간 컬렉티브 통신 | 지연에 민감한 작은 요청 |
| 부하 프로파일 | 장시간에 걸친 지속적이고 거의 최대에 가까운 GPU 사용률 | 버스트성이고 탄력적이며 수 초 만에 급증 |
| 네트워크가 갖춰야 할 것 | 지속적인 대역폭에서도 무손실 | 저지연이며 모든 계층에서 이중화 |
GPU 클라우드에서 OcNOS-DC가 실행하는 기능
각 네트워크가 사용하는 기능입니다(OcNOS 기능 매트릭스 기준).
| 기능 | 기능 | 적용 범위 |
|---|---|---|
| 레이어 3 기반 PFC 및 ECN | 라우티드 패브릭 전반의 무손실 RoCEv2, 트래픽 클래스 간 ETS 적용 | 모든 OcNOS-DC |
| 동적 로드 밸런싱 | 플로우렛을 부하가 적은 업링크로 이동 | 일부 스위치 |
| PFC 교착 상태 감지 및 복구 | 정체된 우선순위 큐를 감지하고 복구 | 일부 스위치 |
| EVPN-VXLAN | VXLAN 기반 레이어 2 EVPN, 테넌트별 VRF 및 VNI | Trident 3 및 4 |
| 테넌트 제한 | 테넌트별 MAC 제한 및 경로 타깃 필터링 | 일부 스위치 |
| VXLAN 기반 PFC 및 ECN | EVPN-VXLAN 패브릭의 무손실 스토리지 트래픽 | 일부 스위치 |
| MLAG 및 EVPN 멀티호밍 | MLAG는 active/active 모드, EVPN은 single-active 또는 port-active 모드 | 일부 스위치 |
| 스위치에 장착하는 코히어런트 광 모듈 | 사이트 간 400G 및 800G ZR, OpenZR+ 링크 | 일부 스위치 |
| 관리 VRF 및 ZTP | 대역 외 관리 및 제로 터치 프로비저닝 | 모든 OcNOS-DC |
지원 여부는 스위치 모델과 라이선스에 따라 다릅니다. OcNOS 기능 매트릭스를 확인하세요.
네트워크별 스위치
각 네트워크는 트래픽에 맞는 스위치를 사용하며, 모두 OcNOS-DC로 실행됩니다.
GPU 패브릭 스파인 및 리프
Edgecore AIS800-64D
Tomahawk 5 · 51.2 Tbps
64 × 800G
400G GPU 레일 리프
Edgecore AS9736-64D
Tomahawk 4 · 25.6 Tbps
64 × 400G
프런트엔드 및 스토리지 리프
UfiSpace S9300-32D
Trident 4 · 12.8 Tbps
32 × 400G
대역 외 관리
UfiSpace S6301-56ST
Trident 3 · 120 Gbps
48 × 1G, 8 × 10G
OcNOS on open switches carries the AI fabric at 40 to 60% lower hardware cost 포트 속도와 radix가 동등한 독점 플랫폼보다 낮춰 담당합니다. 무손실 AI 패브릭의 작동 방식을 확인하십시오. 인증된 스위치의 전체 목록은 OcNOS 하드웨어 호환성 목록에서 확인하십시오.
데이터센터에서 OcNOS를 운영하는 사업자
IzarLink
25G 액세스를 이중화된 100G 코어로 집약하고 데이터센터와 피어링 거점을 상호 연결하는 EVPN-VXLAN 코어.
사례 보기 →Nextlink Internet
핵심 데이터센터 운영에는 OcNOS-DC, 미들 마일 전송에는 OcNOS-SP를 사용하며, 11개 주에 걸친 Edgecore 하드웨어에서 운영합니다.
사례 보기 →Scott Data
코로케이션 서비스를 제공하는 Tier III 인증 데이터센터 캠퍼스 전반에서 UfiSpace, Edgecore, Celestica 하드웨어 기반으로 OcNOS가 실행됩니다.
사례 보기 →"IP Infusion OcNOS는 기술적 깊이와 개선된 네트워크 경제성을 제공하여, 미래에 대비한 확장성, 보안, 복원력을 갖춘 데이터센터 코어로 적시에 업그레이드할 수 있게 해 주었습니다."
Alexis Guirlé, IzarLink CEO
네오클라우드 네트워킹에 관한 질문.
네오클라우드와 GPU 클라우드 사업자가 AI를 위해 필요한 네트워크는 무엇입니까?
하나의 플랫폼으로 AI 학습과 추론을 모두 지원할 수 있습니까?
GPU 클라우드는 고객을 어떻게 격리합니까?
링크나 스위치에 장애가 발생할 때 패브릭은 어떻게 추론 서비스를 유지합니까?
AI 학습 및 추론을 위한 네트워크 벤더는 어떻게 평가해야 합니까?
네오클라우드는 사이트를 어떻게 연결합니까?
데이터시트 및 솔루션 브리프.
팀과 공유할 수 있는 OcNOS-DC 데이터시트와 브리프 2종입니다. 간단한 양식을 작성하면 PDF가 바로 다운로드됩니다.
OcNOS 800G 무손실 AI Fabric
Tomahawk 5 스파인 기반 무손실 RoCEv2 패브릭: SKU 등급, 인증된 플랫폼, 구축 아키텍처.
브리프 받기EVPN-VXLAN 데이터센터 패브릭
EVPN-VXLAN 기반 리프-스파인 데이터센터 패브릭: 테넌트별 VRF 및 VNI, EVPN 멀티호밍, BGP unnumbered, 경로 타깃 필터링.
브리프 받기OcNOS-DC 데이터시트
OcNOS-DC 전체 사양: EVPN-VXLAN 및 Ethernet for AI 기능 세트, 소프트웨어 SKU, 지원 하드웨어 플랫폼, 솔루션 주문 가이드.
Datasheet 받기OcNOS 800G 무손실 AI Fabric
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EVPN-VXLAN 데이터센터 패브릭
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OcNOS-DC 데이터시트
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GPU 클라우드 네트워크를 계획하세요.
GPU 규모, 테넌트, 사이트를 알려 주십시오. IP Infusion 엔지니어가 각 네트워크를 인증된 스위치에 매핑합니다.
저희가 연락드릴까요?
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